ภัยคุกคาม vs โอกาส ส่องแนวโน้ม Big Data Analytics 2020 ที่กระทบต่อธุรกิจคุณ!

ภัยคุกคาม vs โอกาส ส่องแนวโน้ม Big Data Analytics 2020 ที่กระทบต่อธุรกิจคุณ!

ใกล้จะสิ้นสุดปี 2019 แล้ว ที่ผ่านมามีเทรนด์มากมายที่ทำให้เราได้ติดตามและรับรู้ หรือกระทั่งได้ใช้เทรนด์ที่มีด้วย ขึ้นอยู่กับว่าลักษณะของธุรกิจเป็นอย่างไร จากหลายๆ เว็บไซต์ที่นำเสนอบน blog หรือเว็บไซต์ต่างๆ ที่กระหน่ำเผยแพร่ให้ได้อ่านทุกสิ้นปี หรือในต้นปีหน้า 

      ซึ่งแน่นอนว่าตอนนี้หลายๆ องค์กรก็กำลังวางแผนในการทำธุรกิจ โดยการอ้างอิงจากแนวโน้มของข้อมูลที่ผ่านมาภายในปี 2019 เพื่อที่จะเป็นปีที่ยิ่งใหญ่ให้มีการเติบโตในปี 2020 เพิ่มขึ้น มารับรู้ เทรนด์ที่จะเกิดขึ้น ในปี 2020 ในเรื่องของ  Big Data Trends Analytics กันเลย

ปัจจุบัน Big Data เปลี่ยนจากการมุ่งเน้นที่เป็นลูกค้าเป็นตัวขับเคลื่อน กลายเป็นธุรกิจเป็นผู้ขับเคลื่อนแทนมากขึ้น  วัตถุประสงค์หลักอยู่ที่การเพิ่มความเร็วและความซับซ้อนของการวิเคราะห์ขั้นสูง ซึ่งเป็นขั้นตอนที่ไม่ง่ายเลยที่จะทำให้ธุรกิจไปสู่เป้าหมาย

องค์กรหรือธุรกิจทุกที่ ควรทราบว่า การที่จะไปอยู่ที่สูงสุดของการแข่งขัน ที่เป็นการแข่งขันอย่างดุเดือดในสมรภูมิรบด้านธุรกิจปัจจุบันนี้นั้นขึ้นอยู่กับความสามารถของธุรกิจที่มีในการใช้ Big Data นั่นเอง ไม่ว่าจะเป็นการที่ได้มาจากควอนตัมคอมพิวเตอร์ไปสู่ ​​Internet of Things (IoT) หรือเทคโนโลยีอย่างอื่น

เรามาเริ่มกันเลยดีกว่าว่า Big Data จะมีเทรนด์อะไรบ้างที่น่าจับตามองในปี 2020

1. The IoT (Internet of Things) & Machine Learning

    ก่อนอื่น เริ่มต้นด้วยสิ่งที่มีคนหรือหลายๆธุรกิจจับตามองและคาดการณ์มาโดยตลอดของตลาด IoT ซึ่ง IoT (Internet of Things) & Machine Learning ในตลาดนี้มีการเพิ่มขึ้นอย่างมากและเติบโตอย่างต่อเนื่อง ทางผู้เขียนไม่ทราบว่าพวกคุณรู้จัก streaming analytics และ machine learning หรือไม่ เพราะว่าตอนนี้มันได้ถูกนำไปใช้กับ IoT อย่างหลากหลายแล้วในด้านการ Stream live data กับ ระบบ Machine learning แล้วทำไมมันถึงเป็นแบบนี้ไปแล้ว? ก็เพราะว่าจะให้มันสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้ในเวลาที่มันเกิดขึ้นในขณะนั้น ตัวอย่าง ในขณะที่ สภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม น้อยกว่า สภาพแวดล้อมมาตรฐาน ก็จะถูกใช้กับ Machine learning ให้เรียนรู้และวิเคราะห์ออกมาว่าจะจัดการอย่างไร วัตถุประสงค์หลักของเทรนด์ Big data นี้คือการเพิ่มความยืดหยุ่นและความถูกต้องของการตอบสนองผ่าน Machine learning โดยไม่ว่าจะเป็นสถานการณ์ใดๆก็ตาม ก็จะจัดการได้ตามที่ machine learning วิเคราะห์นั้นเอง

2. Big Data Prediction Regulations

      ในปี 2018 ประเทศในแถบทวีปยุโรปให้ความสนใจและมุ่งเน้นไปที่การพัฒนา data prediction regulation  ที่เกี่ยวข้องกับนโยบายทางการเมือง และในขณะนี้ก็ยังมีการพัฒนามาจนถึงปี 2019 และคาดว่า 2020 ก็จะยังคงมีการพัฒนาอยู่ และหลายองค์กรกำลังพยายามที่จะออกกฎหมายคุ้มครองข้อมูล เพื่อเพิ่มความสัมพันธ์ที่ดีกับลูกค้า ดังนั้นธุรกิจทั่วโลกจำนวนมากก็ได้มีการปรับโครงสร้างวิธีการยินยอมการเข้าถึงข้อมูล โดยการรวบรวมให้เป็นภาษาชาวบ้านมากที่สุดเพื่อให้เข้าใจง่าย ส่วนรัฐบาลสหรัฐอเมริกา ก็ได้เริ่มพัฒนา data prediction regulation ภายใต้กฎหมายของรัฐบาลกลางและ บริษัท โฮลดิ้ง ที่มีส่วนรับผิดชอบ สำหรับวิธีการเก็บรวบรวมเพื่อนำไปใช้และเพื่อป้องกันข้อมูลของผู้ใช้อีกด้วย

3. Dark Data

    อีกหนึ่งเทรนด์ที่น่าสนใจของด้าน Big Data ที่กำลังมีการเติบโตคือการสะสมของ Dark Data  ขยายความให้เข้าใจมากขึ้น Dark Data เป็นข้อมูลของกลุ่มที่ผู้ดูแลระบบไม่รู้ว่ามีมันอยู่ในองค์กร ไม่สามารถแบ่งแยกได้ว่าข้อมูลเหล่านี้จะสามารถสร้าง Value ให้กับองค์กรได้หรือไม่ และอาจกลายเป็น Business Critical Data หรือเป็นข้อมูลที่ซ้ำซ้อนและกลายเป็น Rot Data นั่นเอง ดังที่เห็นได้ว่า Dark data คือข้อมูลที่รวบรวมจากแหล่งที่มา แต่ไม่ได้ใช้อย่างรีบเร่งในระบบการวิเคราะห์ใด ๆ ณ ตอนนี้ธุรกิจอาจไม่ได้ใช้งาน Dark Data ทันที แต่ในไม้ช้าอย่างแน่นอน พวกเขาก็จะเริ่มตระหนักมากขึ้นว่าข้อมูลนี้อาจมีประโยชน์ในอนาคตอันใกล้ ดังนั้น บริษัทที่มีขนาดใหญ่หรือขนาดย่อมที่มีมากขึ้นเรื่อยๆ เริ่มมีการรวบรวมและเก็บ Dark Data เอาไว้เมื่อเทียบกับการปล่อยมันไว้เฉยๆ โดยไม่สนใจ สุดท้ายจะเป็นที่เข้าใจกันว่าการสูญเสีย Dark Data จะไม่ใช่แค่เพียงการสูญเสียเฉยๆ แต่หมายถึงการสูญเสียโอกาสที่อาจเกิดขึ้นอีกด้วย แต่ก็ยังมีความเสี่ยงด้านความปลอดภัยต่อผู้ใช้แพลตฟอร์มและองค์กรซึ่งมีส่วนเกี่ยวข้องอยู่ดี

4. Chief Data Officers (CDOs)

      Chief Data Officers ซึ่งเป็นที่รู้จักกันอย่างกว้างขวางในนาม CDO และแน่นอนว่าอาชีพนี้มีความต้องการเพิ่มมากขึ้น เนื่องจากธุรกิจต่างๆมีการตระหนักถึงสิ่งที่พวกเขาสามารถทำเพื่อองค์กรได้อย่างมากมายในเรื่องของการจัดการข้อมูล ที่จริงแล้ว CDO จะมีทักษะที่โดดเด่น เชี่ยวชาญไม่ว่าจะเป็น cleaning,analysis, และ visualization ในส่วน big dataประกอบด้วย และแน่นอนอาชีพนี้ยังเป็น Big Data Trend ในปี 2019/2020 ซึ่งคาดว่าจะเพิ่มขึ้นในอนาคตปีหน้า เนื่องจาก Big Data จะเติบโตอย่างไม่หยุดยั้งและในขณะที่ปัจจุบันอุตสาหกรรมในด้านนี้ก็ไม่มีวี่แววว่าจะหายไปอย่างแน่นอน

5. Predictive Analytics

   เมื่อ Gartner มีการพูดถึงว่า  ในขณะนี้การทำ Data analytics อยู่ที่ 3rd wave ของการพัฒนา ขอสรุปให้ฟังอย่างง่ายคือ มันเป็นหนทางในการที่จะทำให้ Big Data Trend ในด้านของการวิเคราะห์นี้ ตีแผ่ขยายวงกว้างมากขึ้น หลายบริษัทตอนนี้ยังมีการผลักดันให้มันเป็นที่รู้จักมากยิ่งขึ้น เกี่ยวกับ Data ในทุกๆวันผ่าน Automated analytic algorithm systems เพราะอีกไม่นานมันอาจจะหายไปหรือสิ้นสุดลงไปในปี 2020 โดยการแทนที่ของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไปโดยอัตโนมัติ คาดว่าแทนที่โดยคิดเป็นร้อยละ 40 ของงานที่นักวิเคราะห์ข้อมูลได้เข้าไปทำเลยทีเดียว นักวิเคราะห์ข้อมูลยังมีความคาดหวังว่าอยากให้เป็นที่ต้องการมากกว่า AI เพราะจะทำให้สามารถช่วยในการตัดสินใจในทางธุรกิจได้ดียิ่งขึ้น

6. Quantum Computing

     Quantum computing  เป็นอีก Trend ที่มีความน่าสนใจเป็นอย่างมากเช่นกัน จากการวิจัยของบริษัทยักษ์ใหญ่อย่างเช่น IBM, Google, Intel, and Microsoft  แสดงให้เห็นว่ามีการแข่งขันที่ดุเดือดระหว่างกันและกัน เพื่อเอาชนะกันในด้านของการสร้าง Quantum Computing เครื่องแรก เนื่องจากสิ่งที่เห็นจาก Big data trend จะมีการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นทันที ถ้าบริษัทใหญ่ๆเหล่านี้เกิดการบรรลุเป้าหมายในการทำให้มันสำเร็จ เพราะว่า Quantum computing นั้นมีความสามารถเป็นอย่างมาก ไม่ว่าจะเป็นในเรื่องของการคาดการณ์ของข้อมูล,การเข้ารหัสที่ไร้ร่องรอย,การสร้าง Financial modeling แม้กระทั่ง การสนทนาจริงและการแก้ปัญหาอย่างฉับพลันด้วยปัญหาที่ซับซ้อน Quantum computing ก็สามารถทำได้

7. Open Source

     หากคุณไม่ได้รู้เกี่ยวกับเรื่องนี้หรือยังไม่คุ้นเคยมาก่อน ให้รู้ไว้เลยว่า Open source คือ Big data trend อย่างหนึ่งที่ไม่มีวันตายแน่นอน ในปี 2020 เทคโนโลยีโอเพ่นซอร์ส จะเป็นที่แพร่หลายมากขึ้น เนื่องจากบริษัท startups และองค์กรขนาดเล็กก็เริ่มได้นำมันไปใช้และได้ประสบความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่จากสิ่งนี้ ในช่วงนี้ เครื่องมือซอฟต์แวร์และ Free data กำลังได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายและต่อเนื่องในโลกที่เต็มไปด้วย open source และสัญญาอนุญาตให้ใช้ซอฟต์แวร์ หรือไลเซนส์ (GNU) ก็ได้มีภาษา R ที่เป็นการวิเคราะห์แบบใหม่ ซึ่งได้รับการนำไปใช้อย่างกว้างขวางเช่นกัน

8.Smart Things

        Smart Things ขณะนี้ได้รับการยอมรับว่าเป็นอุปกรณ์บ้านที่ทันสมัย new big data trend ที่เกิดขึ้น เป็นเรื่องเกี่ยวกับการใช้สิ่งต่าง ๆที่อยู่รอบตัวให้มีความชาญฉลาดมากขึ้น เนื่องจากว่า ในปัจจุบันการพัฒนาของโลก เป็นไปอย่างต่อเนื่องไม่หยุดยั้ง จากการรวบรวมข้อมูลอย่างต่อเนื่องและสม่ำเสมอ เพื่อปรับให้เข้ากับยุคที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ความต้องการของผู้บริโภคที่มีขยายใหญ่มากขึ้น เกี่ยวข้องกับ Smart Things และมีโอกาสที่จะมารวมตัวกันในการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่มากขึ้นกว่าเดิม เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคทุกคน ในขณะเดียวกัน  smart home ecosystems ได้เติบโตขึ้นอย่างรวดเร็ว และแน่นอนว่าบริษัทที่มีอำนาจในการครอบครองของเทคโนโลยีเหล่านี้ ก่อนหน้านี้ซึ่งตรงข้ามอาจจะต้องเติบโตไปพร้อมกับการใช้งานและการเผยแพร่ในอนาคต

9. Edge Computing

      Edge computing คือ big data trend ในปี 2020/2021 ซึ่งมีการปรับปรุงพัฒนาในด้านการเพิ่มความเร็วและประสิทธิภาพของการประมวลผลของข้อมูลเชิงสถิติและการมีปฏิสัมพันธ์ของข้อมูล นอกจากนี้โดยทั่วไปของ Edge Computing คือ การประมวลผลข้อมูลที่อยู่ใกล้กับแหล่งข้อมูลให้มากที่สุด การประมวลผลข้อมูลทั้งหมด และจะเกิดขึ้นที่Data source ที่ใดที่หนึ่งใน Fog layer หรือที่ Data center ในการวิเคราะห์ขั้นสุดท้ายส่วนใหญ่สามารถนำมาประกอบกับความเร็วของ Streaming network media ได้ด้วย

     สำหรับข้อมูลของเทรนด์ ที่เกี่ยวกับสิ่งที่เป็น Big Data trend ในด้านของการ analytics ซึ่งมีความหลากหลายและเป็นสิ่งที่น่าติดตามมากๆในปี 2020  ซึ่งหลายๆองค์กรหรือบริษัทคงตื่นตัวและพร้อมที่จะรับเทรนด์พวกนี้มาใช้ในองค์กรให้มีประสิทธิภาพ เพราะเนื่องจากว่า Big Data ในขณะนี้มีความสามารถที่จะสนับสนุนระบบข้อมูลขององค์กรที่มีขนาดใหญ่ จะไปช่วยในเรื่องของการวิเคราะห์ความปลอดภัยและการจัดการต่างๆ เพื่อให้องค์กรหรือธุรกิจบรรลุเป้าหมายตามที่ตั้งไว้นั้นเอง

Source  : Big Data Trends Analytics 2020/2021 (& Years to come)

https://www.hybridcloudtech.com/big-data-trends-analytics-2020-2021-years-to-come/

แสดงความคิดเห็น